エッジAI・SLM

ヒューマノイドの関節70個に必要なパワースイッチは最大600個。冷却ファンが使えない密閉空間で、なぜGaNが選ばれるのか。導通損失とスイッチング損失、48V設計、500円玉サイズの基板まで構造で図解します。

ローカルAIとは何か？クラウドAIとの違い、オンプレミスとの関係、なぜデータを外に出したくないのかを図解で初心者向けに解説。プライバシーとセキュリティの構造がわかります。

「スマホで動くほど小さいのに、なぜChatGPT並みに賢いのか？」いま世界中が注目するSLM（小規模言語モデル）のブレイクスルーを完全図解。「教科書学習」という学習データの質的転換から、企業がLLMからSLMへ乗り換える構造的理由まで、投資家・技術者向けに分かりやすく解説します。

「便利だけど、社外秘データは絶対に入力するな」。ChatGPT導入後に日本企業が直面したジレンマを、AIの「地産地消（ローカルAI）」がどう解決するのか？データ主権、セキュリティ、コストの観点から、日本企業がオンプレミス回帰を急ぐ構造的理由を徹底図解。

「AI PC」と普通のPCは何が違うのか？その鍵を握る新チップ「NPU」の正体を初心者向けに徹底解説。なぜGPUだけではダメなのか、省電力やプライバシー面でのメリットを図解で整理。PC選びや投資判断に必須の知識がこれ1本でわかります。

AIはクラウドから「手元」へ。なぜ今、巨大なLLMではなく「小さく動くSLM」や「エッジAI」が重要なのか？その産業構造とメリットを、投資家・学生・技術者向けに図解で徹底解説。次に何が来るかが見える、構造理解の決定版。