企業分析 【完全図解】イビデンとは？AI半導体の「土台」を独占する世界トップ企業の構造
NVIDIAのAI GPUを支えるABFパッケージ基板で世界トップシェアを誇るイビデン。CoWoSとの関係、5000億円投資、AI需要爆増の構造を初心者向けに図解で解説します。
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企業分析 【図解】TSMCのAIインフラ支配力｜CoWoS・3nm製造の「蛇口」を握る構造を解説
TSMC(TSM)のAI半導体における支配的地位を図解で分析。CoWoSパッケージング・3nm/2nm製造がNVIDIA GPU出荷を律速する構造、1Q2026決算（売上359億ドル・純利益率50.5%）を解説。
企業分析 【図解】ディスコの研磨・切断技術がHBM・CoWoSの歩留まりを決める理由
半導体装置メーカー・ディスコ(6146)を図解で徹底分析。ダイシング・グラインディングで世界シェア7〜8割の独占的地位と、HBM・CoWoS向け需要の構造を解説。決算データと技術構造の両面から読み解きます。
エッジAI・SLM 【図解】ローカルAIとは？データを外に出さずにAIを動かす仕組み
ローカルAIとは何か？クラウドAIとの違い、オンプレミスとの関係、なぜデータを外に出したくないのかを図解で初心者向けに解説。プライバシーとセキュリティの構造がわかります。
エッジAI・SLM 【完全図解】SLM（小規模言語モデル）の仕組み。なぜ「小さい」のに賢いのか？
「スマホで動くほど小さいのに、なぜChatGPT並みに賢いのか？」いま世界中が注目するSLM（小規模言語モデル）のブレイクスルーを完全図解。「教科書学習」という学習データの質的転換から、企業がLLMからSLMへ乗り換える構造的理由まで、投資家・技術者向けに分かりやすく解説します。
エッジAI・SLM AIの「地産地消」が始まる。なぜ日本企業はローカルAIを急ぐのか？
「便利だけど、社外秘データは絶対に入力するな」。ChatGPT導入後に日本企業が直面したジレンマを、AIの「地産地消（ローカルAI）」がどう解決するのか？データ主権、セキュリティ、コストの観点から、日本企業がオンプレミス回帰を急ぐ構造的理由を徹底図解。
エッジAI・SLM 【完全図解】AI PCとは？NPUの役割と「普通のPC」との決定的な違い
「AI PC」と普通のPCは何が違うのか？その鍵を握る新チップ「NPU」の正体を初心者向けに徹底解説。なぜGPUだけではダメなのか、省電力やプライバシー面でのメリットを図解で整理。PC選びや投資判断に必須の知識がこれ1本でわかります。
エッジAI・SLM 【完全図解】エッジAI・SLMとは？AIの「巨大化」から「分散化」への大転換を解説
AIはクラウドから「手元」へ。なぜ今、巨大なLLMではなく「小さく動くSLM」や「エッジAI」が重要なのか？その産業構造とメリットを、投資家・学生・技術者向けに図解で徹底解説。次に何が来るかが見える、構造理解の決定版。
冷却技術・液冷 【完全図解】液冷と空冷の違い｜AIデータセンター冷却の仕組みと構造
「なぜAIデータセンターには液冷（水冷）が必要なのか？」空冷との違いや導入の限界、DLC（直接液冷）の仕組みを技術者目線で図解。投資家やエンジニアが知るべき「熱と電力のボトルネック」をわかりやすく解説します。全体像の把握に最適です。
冷却技術・液冷 NVIDIAのBlackwellと液冷｜GB200 NVL72の冷却要件と設備インパクトを徹底解説
NVIDIA Blackwell GB200 NVL72の液冷要件を徹底解説。1ラック120kW・入口温度25℃・流量80L/分の仕様がデータセンターの電力・冷却・床構造にどう影響するか、投資家・技術者向けに構造で整理。