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フィジカルAI

学習はDC、推論は現場|クラウドとエッジの役割分担

フィジカルAIの学習と推論の分担を、クラウドとエッジの2分割ではなく「時間の3層構造」で解説。AI推論が実は最も遅い層である理由と、DC需要が減らない構造を図解します。
フィジカルAI

フィジカルAIとは?AIインフラから見た”出口”の構造

データセンターのAIラックは1本120kW超。ヒューマノイドの電力予算は約500W。 同じAIを動かすのに、電力の桁が約240倍違う。 フィジカルAIとは、この「桁の壁」を越える工学である。