フィジカルAI

Jetson Thorとは何かを図解で解説。2070 TFLOPSの中身、Orinとの違い、なぜHBMでなくLPDDR5Xなのか、40〜130Wがロボットの電池に与える影響、2026年の値上げとT3000追加まで構造で整理します。

フィジカルAIの学習と推論の分担を、クラウドとエッジの2分割ではなく「時間の3層構造」で解説。AI推論が実は最も遅い層である理由と、DC需要が減らない構造を図解します。

データセンターのAIラックは1本120kW超。ヒューマノイドの電力予算は約500W。 同じAIを動かすのに、電力の桁が約240倍違う。 フィジカルAIとは、この「桁の壁」を越える工学である。