企業・関連銘柄 イビデン（4062）とは？AI半導体の「土台」ABF基板で世界首位｜事業構造を図解
イビデン（4062）とは何の会社か。NVIDIAのAI向けGPUを載せるABFパッケージ基板で世界トップクラスの電子部品メーカーです。何を作り、なぜAI半導体に欠かせないか、CoWoSとの関係、約5,000億円の投資まで図解で整理します。
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企業・関連銘柄 【図解】TSMCのAIインフラ支配力｜CoWoS・3nm製造の「蛇口」を握る構造を解説
TSMC(TSM)のAI半導体における支配的地位を図解で分析。CoWoSパッケージング・3nm/2nm製造がNVIDIA GPU出荷を律速する構造、1Q2026決算（売上359億ドル・純利益率50.5%）を解説。
企業・関連銘柄 ディスコ（6146）とは？社名の由来と、研磨・切断の技術がHBM・CoWoSで欠かせない理由
ディスコ（6146）は、半導体のウェーハを切る・削る・磨く装置と砥石の会社です。社名の由来、ダイシングとグラインディングの仕組み、HBMやCoWoSの製造で欠かせない理由、6期連続の最高益の業績と見るべきリスクを図解します。
フィジカルAI・エッジAI ローカルAIとは？仕組みとクラウドAIとの違い、使い道とメリットを図解
ローカルAIとは、クラウドのサーバーを使わず、手元のパソコンや社内のサーバーでAIを動かす仕組みです。クラウドAIとの違い、データを外に出さない理由、使い道、メリットと注意点、すぐに試せる無料のツールまでを初心者向けに図解します。
フィジカルAI・エッジAI 【完全図解】SLM（小規模言語モデル）の仕組み。なぜ「小さい」のに賢いのか？
「スマホで動くほど小さいのに、なぜChatGPT並みに賢いのか？」いま世界中が注目するSLM（小規模言語モデル）のブレイクスルーを完全図解。「教科書学習」という学習データの質的転換から、企業がLLMからSLMへ乗り換える構造的理由まで、投資家・技術者向けに分かりやすく解説します。
フィジカルAI・エッジAI AIの「地産地消」が始まる。なぜ日本企業はローカルAIを急ぐのか？
「便利だけど、社外秘データは絶対に入力するな」。ChatGPT導入後に日本企業が直面したジレンマを、AIの「地産地消（ローカルAI）」がどう解決するのか？データ主権、セキュリティ、コストの観点から、日本企業がオンプレミス回帰を急ぐ構造的理由を徹底図解。
フィジカルAI・エッジAI 【完全図解】AI PCとは？NPUの役割と「普通のPC」との決定的な違い
「AI PC」と普通のPCは何が違うのか？その鍵を握る新チップ「NPU」の正体を初心者向けに徹底解説。なぜGPUだけではダメなのか、省電力やプライバシー面でのメリットを図解で整理。PC選びや投資判断に必須の知識がこれ1本でわかります。
フィジカルAI・エッジAI 【完全図解】エッジAI・SLMとは？AIの「巨大化」から「分散化」への大転換を解説
AIはクラウドから「手元」へ。なぜ今、巨大なLLMではなく「小さく動くSLM」や「エッジAI」が重要なのか？その産業構造とメリットを、投資家・学生・技術者向けに図解で徹底解説。次に何が来るかが見える、構造理解の決定版。
冷却・液冷 【完全図解】液冷と空冷の違いとは？AIデータセンター冷却の仕組みと使い分け
「なぜAIデータセンターには液冷（水冷）が必要なのか？」空冷との違いや導入の限界、DLC（直接液冷）の仕組みを技術者目線で図解。投資家やエンジニアが知るべき「熱と電力のボトルネック」をわかりやすく解説します。全体像の把握に最適です。
冷却・液冷 GB200 NVL72とは？価格の考え方と液冷の要件、データセンターへの影響を図解
NVIDIA GB200 NVL72は、GPU72基とCPU36基を1つのラックにまとめた液冷のAIシステムです。価格が公表されていない理由と費用の内訳の考え方、冷却の仕様（入口温度・流量）、電力・床・CDUへの影響を図解します。