フィジカルAI なぜロボットは2時間しか動けないのか｜電源と熱の壁を完全図解
ヒューマノイドの稼働時間はなぜ2〜4時間で頭打ちなのか。人間と同じ2.3kWhを積みながら2時間で止まる理由を、電力収支・銅損・放熱の3点から図解。GaN/SiCや電池交換など突破口と関連企業まで構造で整理します。
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フィジカルAI ロボットが積むメモリ｜LPDDRとHBMの使い分け
ロボットはなぜHBMではなくLPDDRを積むのか。Jetson Thorの128GB LPDDR5XとGB300の288GB HBM3Eを電力・熱・実装・価格の4軸で比較し、2026年のDRAM高騰とSOCAMM2の逆流まで図解で整理します。
フィジカルAI 【完全図解】エッジAI半導体 vs データセンターGPU｜7つの違いを比較
エッジAI半導体とデータセンターGPUの違いを、GB300とJetson Thorの実数値で7項目比較。電力1400W対130W、帯域29倍差が何を意味するのかを図解で解説します。
フィジカルAI 【完全図解】Jetson Thorとは？ロボットの頭脳になるAI半導体
Jetson Thorとは何かを図解で解説。2070 TFLOPSの中身、Orinとの違い、なぜHBMでなくLPDDR5Xなのか、40〜130Wがロボットの電池に与える影響、2026年の値上げとT3000追加まで構造で整理します。
企業分析 QDレーザ6613はなぜ急騰？量子ドット唯一の上場銘柄を構造分析
QDレーザ(6613)の株価急騰は実需か思惑か。2026年3月期決算とITRI共同研究のIR原文をもとに、量子ドットレーザ売上1.7億円という事業構造、競合Innolumeとの差、期待先行のリスクまで初心者向けに構造分析します。
フィジカルAI 学習はDC、推論は現場｜クラウドとエッジの役割分担
フィジカルAIの学習と推論の分担を、クラウドとエッジの2分割ではなく「時間の3層構造」で解説。AI推論が実は最も遅い層である理由と、DC需要が減らない構造を図解します。
光電融合・CPO 【完全図解】量子ドットレーザーとは？CPO最後の難問「光源内蔵」を解く鍵
量子ドットレーザーとは何かを初心者向けに図解。CPOで光源だけが外に置かれる理由、200℃動作や1チップ23波長・2.3Tb/sの意味、QDレーザ（6613）や住友電工など関連企業まで構造で整理します。
フィジカルAI フィジカルAIとは？AIインフラから見た”出口”の構造
データセンターのAIラックは1本120kW超。ヒューマノイドの電力予算は約500W。 同じAIを動かすのに、電力の桁が約240倍違う。 フィジカルAIとは、この「桁の壁」を越える工学である。
企業分析 【投資家必見】BSPDNで恩恵を受ける日本企業7選｜”削る・磨く”が主役になる
BSPDN（裏面電源供給）で恩恵を受ける日本企業を投資家向けに図解。裏面給電はウェーハを極限まで削る工程が必須で、ディスコ（研削）・レゾナック（CMPスラリー）ら"削る・磨く"銘柄に直撃。関連銘柄を構造で整理します。
前工程 【図解】Intel 18A vs TSMC A16｜裏面給電で先行したのはどっち？「技術で勝って商売で苦戦」の構造
Intel 18AとTSMC A16を初心者向けに完全図解。裏面給電（PowerVia vs Super Power Rail）で先行したのはどちらか、性能・密度・戦略の違いを比較。「技術で勝って商売で苦戦」という構造を投資家視点で解説します。